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Publié le 24 Oct, 2016 dans Big Brother

Après nos gestes et nos paroles, nos émotions seront [sont?] sous surveillance

(Source : LeTemps.ch)

emotion-detection

Après les technologies de reconnaissance faciale qui permettent d’identifier une personne, voici les technologies qui analysent les émotions pour savoir ce qu’elle ressent.

D’après Bloomberg, des institutions financières comme JPMorgan Chase et Bank of America envisagent d’installer des systèmes qui analysent le comportement émotionnel des traders, une voix qui s’accélère ou qui s’élève au téléphone pouvant être un indicateur de stress suivi d’une mauvaise prise de position en bourse.

Déjà équipées de centres de données récoltant des informations sur les marchés en vue d’optimiser leurs performances, ces banques se tournent maintenant vers l’interne pour analyser leurs centres de coût principaux: les employés («people analytics».)

La start-up Humanyze leur propose une solution: un badge qui se porte autour du cou doté de micros qui enregistrent et analysent les conversations. Non pas pour la teneur mais pour la fréquence, le timbre de voix et le temps accordé à l’écoute — afin de détecter une situation qui a dérapé. Et grâce à des capteurs, il suit également les déplacements d’un salarié au bureau, pour savoir avec qui il s’engage.

Commentaire :
Tant qu’à y être, pourquoi se gêner?

Facebook à son tour récolte des données émotionnelles sur ses utilisateurs en analysant leurs réactions à un article, une vidéo, une photo. Ayant étoffé en février dernier le nombre de boutons leur permettant d’exprimer leurs sentiments (au-delà du «Like» original), les «J’aime», «Haha», «Wow», «Triste» et «En Colère» sont autant d’informations que le réseau social peut exploiter pour servir un contenu encore plus ciblé.

Développé au Japon, le robot humanoïde Pepper est capable d’identifier des émotions grâce à la voix et aux expressions qui se dessinent sur un visage (la tristesse, la colère, la joie ou la surprise) puis réagit en conséquence. Mobile et haut de 1m20, il se trouve déjà chez des commerçants pour dialoguer avec les clients et évaluer leur humeur. Au sein d’une famille, Pepper peut faire la lecture à un enfant et capter si l’histoire lui plaît. Il peut recommander un titre qui a plu à d’autres enfants qui eux aussi ont un robot Pepper.

Autant d’indices stockés sur un serveur à distance qui en disent toujours plus long sur nous.

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